Silabus Statistika

Standar Kompetensi
Mahasiswa mengenal gagasan dasar Statistika dan menggunakan gagasan dasar statistika untuk pengumpulan data, penyajian data, penganalisisan data, pengambilan kesimpulan dan keputusan, serta dapat mengembangkan statistika lebih lanjut.

Kompetensi Dasar
Mahasiswa mengenal konsep dasar Statistika dan menggunakan untuk pengumpulan data, penyajian data, penganalisisan data, pengambilan kesimpulan dan keputusan , serta dapat mengembangkan statistika lebih lanjut. Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar Statistika untuk memperlancar penyusunan karya ilmiah khususnya penyusunan Tugas Akhir atau Skripsi.

Indikator
Pada akhir perkuliahan ini, mahasiswa diharapkan dapat:
1. menjelaskan peranan/kegunaan statistika dalam kehidupan sehari-hari
2. menjelaskan pengertian statistik dan statistika
3. menjelaskan pengertian data statistik
4. menjelaskan pengertian populasi dan sampel
5. menyajikan data dengan tabel dan diagram yang tepat
6. menentukan ukuran gejala pusat sekumpulan data
7. menafsirkan nilai ukuran gejala pusat sekumpulan data
8. menentukan ukuran letak sekumpulan data
9. menafsirkan nilai ukuran letak sekumpulan data
10. mengukur dispersi sekumpulan data
11. menafsirkan nilai dispersi sekumpulan data(skewness dan kurtosis)
12. menentukan nilai peluang distribusi normal dengan tabel z
13. menentukan nilai peluang distribusi student dengan tabel t
14. menentukan nilai peluang distribusi Chi-kuadrat dengan tabel
15. menentukan nilai peluang distribusi F dengan tabel F
16. menyebutkan alasan dilakukannya sampling
17. memahami beberapa macam sampling agar sampel representatif
18. menaksir rata-rata populasi
19. menaksir proporsi populasi
20. menaksir simpangan baku populasi
21. menentukan langkah- langkah pengujian suatu hipotesis
22. melakukan pengujian hipotesis rata-rata
23. melakukan pengujian hipotesis proporsi
24. melakukan pengujian hipotesis kesamaan dua rata-rata
25. melakukan pengujian hipotesis kesamaan dua proporsi
26. melakukan pengujian hipotesis kesamaan dua varian
27. melakukan pengujian normalitas populasi
28. melakukan olah data statistik dengan regresi linier sederhana
29. melakukan olah data statistik dengan korelasi
30. melakukan olah data statistik dengan ANAVA satu arah
31. melakukan olah data statistika dengan SPSS dan Excel

Materi Pokok

Mata kuliah ini dimaksudkan untuk memberikan dasar-dasar statistika bagi mahasiswa untuk pengumpulan data, penyajian data, pengolahan data, pengambilan kesimpulan, dan pengambilan keputusan. Topik-topiknya adalah Peranan statistika, Statistik dan statistika, penyajian data, ukuran gejala pusat dan ukuran letak, Ukuran Penyimpangan atau Dispersi, Distribusi Normal , F, Chi Kuadrat, Penaksiran parameter, Pengenalan Pengujian Hipotesis, Pengenalan Analisis Regresi Linier Sederhana dan Korelasi, dan Analisis Variansi satu arah serta pengolahan data statistik dengan SPSS dan Excel.

Strategi Perkuliahan

Dalam perkuliahan ini, beberapa metode akan digunakan yaitu ceramah, tanya jawab, dan diskusi. Metode ceramah dan tanya jawab akan digunakan dalam penyajian materi, sedangkan untuk meningkatkan pemahaman materi kepada mahasiswa diberikan soal-soal latihan untuk diselesaikan dan boleh dikerjakan dengan diskusi bersama teman. Selanjutnya, hasilnya dibahas bersama dalam perkuliahan. Untuk lebih mendalami materi dalam praktik digunakan program Excel dan SPSS.

Daftar Pustaka

[1]Bhatacarya,GK &RA Johson,1977, Statistical Concept and
Methods, Newyork:John Wiley&Sons,Inc
[2]Djarwanto, 1985, Statistik Induktif,BPFE, Yogyakarta
[3]Montgomery dkk, (terjemahan Rudiansyah), 1990,
Probabilitas dan Statistik Dalam Ilmu Rekayasa dan
Manajemen:UI
[4]Sudjana, 1989, Metode Statistika: Tarsito, Bandung
[5]Sudjana, 1992,Teknik Analisis Regresi dan Korelasi bagi para
peneliti, Tarsito, Bandung
[6]Supranto, 1988, Statistik, Teori dan Aplikasi: Erlanggga,
Jakarta.
[7]Walpole dkk (diterjemahkan RK Sembiring), 1986, Ilmu Pelu-
ang dan Statistika Untuk Insinyur dan Ilmuwan: ITB

Related Posts:

  • No Related Posts

Tags: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

Comments are closed.